Inersia
Inersia, juga disebut Sum of Squares Within-Cluster (WCSS), adalah ukuran kohesi klaster yang mengukur seberapa rapat titik-titik dikelompokkan di sekitar pusat klaster mereka. Nilai yang lebih rendah menunjukkan klaster yang lebih padat dan kohesif. Inersia adalah fungsi tujuan utama untuk pengelompokan k-means dan telah menjadi metrik fundamental sejak metode ini diperkenalkan.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Lloyd, S. P. (1982). Least squares quantization in PCM. IEEE Transactions on Information Theory, 28(2), 129-137. DOI: 10.1109/TIT.1982.1056489 ↗
- MacQueen, J. (1967). Some methods for classification and analysis of multivariate observations. In Proceedings of the Fifth Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability (Vol. 1, pp. 281-297). link ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Inertia: Sum of Squared Distances to Cluster Centroids. ScholarGate. https://scholargate.app/id/model-evaluation/inertia
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Indeks Calinski-HarabaszEvaluasi Model↔ compare
- Indeks Davies-BouldinEvaluasi Model↔ compare
- Indeks DunnEvaluasi Model↔ compare
- Metode SikuEvaluasi Model↔ compare
- Silhouette ScoreEvaluasi Model↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →