Statistik Gap
Statistik Gap, yang dikembangkan oleh Tibshirani, Walther, dan Hastie pada tahun 2001, adalah metode statistik yang berprinsip untuk menentukan jumlah klaster optimal dalam sebuah dataset. Metode ini membandingkan jumlah kuadrat dalam klaster (within-cluster sum of squares/WCSS) yang teramati dengan nilai yang diharapkan di bawah hipotesis nol tanpa struktur klaster, sehingga menyediakan pendekatan yang berlandaskan teori untuk pemilihan jumlah klaster.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Tibshirani, R., Walther, G., & Hastie, T. (2001). Estimating the number of clusters in a data set via the gap statistic. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Statistical Methodology), 63(2), 411-423. DOI: 10.1111/1467-9868.00293 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Gap Statistic for Cluster Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/id/model-evaluation/gap-statistic
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Indeks Calinski-HarabaszEvaluasi Model↔ compare
- Indeks Davies-BouldinEvaluasi Model↔ compare
- Metode SikuEvaluasi Model↔ compare
- InersiaEvaluasi Model↔ compare
- Silhouette ScoreEvaluasi Model↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →