Informasi Bersama Ternormalisasi
Informasi Bersama Ternormalisasi (NMI), dipopulerkan oleh Danon et al. pada tahun 2005, adalah metrik evaluasi pengelompokan eksternal yang didasarkan pada teori informasi. Metrik ini mengukur jumlah informasi yang dibagikan antara pengelompokan yang diprediksi dan label kebenaran dasar (ground truth), yang dinormalisasi ke skala antara 0 dan 1. Nilai 1 menunjukkan kesepakatan sempurna, sementara 0 menunjukkan kemandirian.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Danon, L., Diaz-Guilera, A., Duch, J., & Arenas, A. (2005). Comparing community structure identification. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2005(09), P09008. DOI: 10.1088/1742-5468/2005/09/P09008 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Normalized Mutual Information for Clustering Agreement. ScholarGate. https://scholargate.app/id/model-evaluation/normalized-mutual-information
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Indeks Rand yang DisesuaikanEvaluasi Model↔ compare
- Indeks Davies-BouldinEvaluasi Model↔ compare
- Indeks Fowlkes-MallowsEvaluasi Model↔ compare
- Silhouette ScoreEvaluasi Model↔ compare
- V-measureEvaluasi Model↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →