ScholarGate
Asisten
MCDMExternal Clustering Validation

Indeks Rand yang Disesuaikan

Indeks Rand yang Disesuaikan (ARI), yang dikembangkan oleh Hubert dan Arabie pada tahun 1985, adalah metrik evaluasi pengelompokan eksternal yang mengukur kesepakatan antara pengelompokan yang diprediksi dan pelabelan kebenaran dasar. Rentangnya dari -1 hingga 1, di mana 1 menunjukkan kesepakatan sempurna, 0 menunjukkan pengelompokan acak, dan nilai negatif menunjukkan kinerja yang lebih buruk daripada peluang acak.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Hubert, L., & Arabie, P. (1985). Comparing partitions. Journal of Classification, 2(1), 193-218. DOI: 10.1007/BF01908075
  2. Rand, W. M. (1971). Objective criteria for the evaluation of clustering methods. Journal of the American Statistical Association, 66(336), 846-850. DOI: 10.1080/01621459.1971.10482356

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Adjusted Rand Index for External Cluster Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/id/model-evaluation/adjusted-rand-index

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateAdjusted Rand Index (Adjusted Rand Index for External Cluster Evaluation). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/model-evaluation/adjusted-rand-index · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026