Indeks Rand yang Disesuaikan
Indeks Rand yang Disesuaikan (ARI), yang dikembangkan oleh Hubert dan Arabie pada tahun 1985, adalah metrik evaluasi pengelompokan eksternal yang mengukur kesepakatan antara pengelompokan yang diprediksi dan pelabelan kebenaran dasar. Rentangnya dari -1 hingga 1, di mana 1 menunjukkan kesepakatan sempurna, 0 menunjukkan pengelompokan acak, dan nilai negatif menunjukkan kinerja yang lebih buruk daripada peluang acak.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Hubert, L., & Arabie, P. (1985). Comparing partitions. Journal of Classification, 2(1), 193-218. DOI: 10.1007/BF01908075 ↗
- Rand, W. M. (1971). Objective criteria for the evaluation of clustering methods. Journal of the American Statistical Association, 66(336), 846-850. DOI: 10.1080/01621459.1971.10482356 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Adjusted Rand Index for External Cluster Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/id/model-evaluation/adjusted-rand-index
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Indeks Davies-BouldinEvaluasi Model↔ compare
- Indeks Fowlkes-MallowsEvaluasi Model↔ compare
- Informasi Bersama TernormalisasiEvaluasi Model↔ compare
- Silhouette ScoreEvaluasi Model↔ compare
- V-measureEvaluasi Model↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →