Radiomik
Radiomik adalah metodologi komputasi yang mengekstrak sejumlah besar fitur kuantitatif dari citra medis (CT, MRI, PET) menggunakan analisis citra otomatis dan pembelajaran mesin untuk menemukan biomarker pencitraan yang terkait dengan fenotipe penyakit, prognosis, dan respons pengobatan. Dikembangkan oleh Lambin, Gillies, dan kolega pada tahun 2012, radiomik bertujuan untuk menguraikan biologi yang mendasari pola pencitraan yang terlihat, memungkinkan pengobatan yang dipersonalisasi melalui fenotipe berbasis citra. Bidang ini telah muncul sebagai alat yang ampuh dalam onkologi untuk karakterisasi tumor, prediksi prognosis, dan penilaian respons terapi.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Peta metode
Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.
Sumber
- Lambin, P., Rios-Velazquez, E., Leijenaar, R., et al. (2012). Radiomics: extracting more information from medical images using advanced feature analysis. Nature Reviews Clinical Oncology, 9(12), 676-684. DOI: 10.1016/j.ejca.2011.11.036 ↗
- Gillies, R. J., Kinahan, P. E., Hricak, H. (2016). Radiomics: images are data. Radiology, 278(2), 563-577. link ↗
- Kumar, V., Gu, Y., Basu, S., et al. (2012). Radiomics: the process and the challenges. Magnetic Resonance Imaging, 30(9), 1234-1248. DOI: 10.1016/j.mri.2012.06.010 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Quantitative Radiomics. ScholarGate. https://scholargate.app/id/medical-imaging/radiomics
Metode yang mana?
Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.
- Rekonstruksi Iteratif CTPencitraan Medis↔ bandingkan
- DEXAPencitraan Medis↔ bandingkan
- Angiografi OCTPencitraan Medis↔ bandingkan
- Pemodelan Kinetik PETPencitraan Medis↔ bandingkan
- Pemetaan Kerentanan KuantitatifPencitraan Medis↔ bandingkan
Dirujuk oleh
Similar methods
Related reference concepts
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →