Rekonstruksi Iteratif CT

Rekonstruksi Iteratif CT (IR) adalah teknik komputasi yang merekonstruksi citra tomografi dari data proyeksi sinar-X mentah dengan menyempurnakan perkiraan atenuasi jaringan secara iteratif hingga sesuai dengan proyeksi yang terukur. Dikembangkan dari teknik rekonstruksi aljabar yang dipelopori oleh Gordon pada tahun 1974, rekonstruksi iteratif telah merevolusi CT klinis dengan memungkinkan citra berkualitas tinggi pada dosis radiasi yang berkurang. Varian seperti Rekonstruksi Iteratif Statistik Adaptif (ASIR) dan Rekonstruksi Iteratif Berbasis Model (MBIR) kini menjadi standar pada pemindai CT modern.