Lewati ke kontenScholarGate
PerpustakaanPerpustakaan sayaMejaReview StudioAsisten
Masuk
Nonlinear ARDL/Bukti
Catatan bukti metode

Nonlinear ARDL

The Nonlinear ARDL (NARDL) model extends the linear ARDL bounds-testing framework to allow asymmetric long-run and short-run relationships. By decomposing the regressor into cumulative positive and negative partial sums, it tests whether increases and decreases in a variable exert different effects on the outcome — a feature especially relevant in financial and energy economics where positive and negative shocks rarely cancel out symmetrically.

Sources recorded, not reviewed

Catatan sumber

Kutipan disalin apa adanya dari catatan sumber metode. Tidak ada verifikasi tingkat klaim yang disimpulkan darinya.

Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model
Catatan metode taksonomi · regression-model / econometrics
  • Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In R. C. Sickles & W. C. Horrace (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt: Econometric Methods and Applications (pp. 281–314). Springer. · URL
  • Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289–326. · URL
Buka metode lengkap

Klaim yang dikurasi

Klaim tersimpan dalam buku besar bukti, masing-masing dengan penilaiannya sendiri.

Belum ada klaim yang dikurasi

Tampilan ini tidak menciptakan penilaian klaim ketika buku besar tidak memilikinya.

Metode terkait

Dihasilkan dari grafik metode dan ditampilkan sebagai relasi yang disarankan mesin — tidak ada klaim bukti yang disimpulkan.

Same method familyARDL Bounds Testmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketEngle-Granger Cointegration Testmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketGranger Causality Testmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyQuantile Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketVector Error Correction Modelmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.

Status bukti

Sources recorded, not reviewed

Bibliographic sources are present. Claim-level evidence review has not been performed.

Sumber

2 kutipan tercatat, disalin dari catatan sumber metode.

Tindakan

Buka halaman metode
ScholarGate

Perpustakaan rujukan berbasis konten untuk metode penelitian — apa itu setiap metode, bagaimana cara kerjanya, dan dari mana asalnya.

Data terbuka (CC-BY)

Jelajahi

  • Perpustakaan
  • Cari metode…
  • Jelajahi per bidang
  • Bidang
  • Perjalanan
  • Bandingkan
  • Metode yang mana?

Referensi

  • Bidang
  • Atlas
  • Glosarium
  • Metodologi
  • Filosofi

Ruang kerja

  • Perpustakaan saya
  • Meja
  • Obrolan

Perusahaan

  • Tentang
  • Harga
  • Kontak
  • Usulkan metode

Entri dihimpun dari sumber yang telah diterbitkan sebagai rujukan. Memverifikasi keakuratan dan kesesuaian setiap informasi untuk penggunaan Anda sendiri tetap menjadi tanggung jawab Anda.

© 2026 ScholarGate · Perpustakaan rujukan metode penelitian
  • Privasi
  • Kuki
Ketentuan
  • Hapus akun