ScholarGate
Asisten
Regression modelEconometrics / time series

Uji Kointegrasi Engle-Granger yang Robust

Uji kointegrasi Engle-Granger yang robust mengadaptasi prosedur dua langkah klasik Engle-Granger untuk tahan terhadap pencilan (outlier), distribusi galat yang berekor tebal (heavy-tailed), dan derau aditif yang dapat mendistorsi inferensi kointegrasi berbasis residu standar secara parah. Dengan mengganti regresi robust dan uji akar-unit (unit-root test) yang robust untuk langkah-langkah OLS dan ADF klasik, uji ini menghasilkan kesimpulan yang andal tentang hubungan ekuilibrium jangka panjang bahkan ketika data mengandung observasi anomali.

Terapkan dengan EconMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Engle, R. F., & Granger, C. W. J. (1987). Co-integration and error correction: Representation, estimation, and testing. Econometrica, 55(2), 251–276. DOI: 10.2307/1913236
  2. Hao, K., & Shaffer, A. (2021). Robust cointegration testing in the presence of outliers. Journal of Statistical Computation and Simulation, 91(10), 2137–2154. link

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Engle-Granger Cointegration Test. ScholarGate. https://scholargate.app/id/econometrics/robust-engle-granger-cointegration

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateRobust Engle-Granger Cointegration (Robust Engle-Granger Cointegration Test). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/econometrics/robust-engle-granger-cointegration · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026