ScholarGate
Asisten
Regression modelEconometrics / time series

NARDL Parameter Waktu-Bervariasi (TVP-NARDL)

Model NARDL Parameter Waktu-Bervariasi (TVP-NARDL) memperluas kerangka kerja NARDL Nonlinear dengan mengizinkan koefisien pada jumlah parsial positif dan negatif dari suatu regressor berubah seiring waktu. Kombinasi ini menangkap respons asimetris dan ketidakstabilan struktural dalam hubungan jangka panjang dan jangka pendek dalam satu spesifikasi kointegrasi tunggal.

Terapkan dengan EconMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In W. Horrace & R. Sickles (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt (pp. 281–314). Springer. link
  2. Bagnai, A., & Ospina-Rojas, C. A. (2019). Time-varying generalisations of the NARDL model. Economics Letters, 177, 73–76. link

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Varying Parameter Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/id/econometrics/time-varying-parameter-nardl

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateTime-varying parameter NARDL (Time-Varying Parameter Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/econometrics/time-varying-parameter-nardl · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026