ScholarGate
Asszisztens
Process / pipeline

Névvel ellátott entitás felismerés (NER)

A névvel ellátott entitás felismerés (NER) egy természetesnyelv-feldolgozási feladat, amely automatikusan felismeri és címkézi az entitásokat a szövegben – például személyeket, szervezeteket, helyszíneket és dátumokat. Nadeau és Sekine (2007) által felülvizsgálva, majd Lample et al. (2016) által neurális architektúrákkal továbbfejlesztve, a szabadon folyó szöveget címkézett szegmensekké alakítja, amelyeket utána következő eszközök használhatnak.

Megnyitás itt: MethodMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+27 more

Források

  1. Nadeau, D. & Sekine, S. (2007). A survey of named entity recognition. Lingvisticae Investigationes. link
  2. Lample, G. et al. (2016). Neural Architectures for Named Entity Recognition. NAACL. DOI: 10.18653/v1/N16-1030

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 1). Named Entity Recognition (NER). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/text-mining/named-entity-recognition

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Hivatkozik rá

ScholarGateNamed Entity Recognition (Named Entity Recognition (NER)). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/text-mining/named-entity-recognition · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026