Kérdés-válaszadás (QA)
A kérdés-válaszadás egy természetesnyelv-feldolgozási feladat, amely megadott kontextus-szövegrészletre alapozva, kinyerő (extractive) vagy generatív (generative) megközelítésekkel automatikusan megválaszol természetes nyelven megfogalmazott kérdéseket. A feladatot a Rajpurkar et al. (2016) által kidolgozott SQuAD benchmark tette kristálytisztává, és olyan későbbi modellek, mint az XLNet (Yang et al., 2019), tovább növelték az olvasásértési pontosságot.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Rajpurkar, P. et al. (2016). SQuAD: 100,000+ Questions for Machine Comprehension of Text. EMNLP. DOI: 10.18653/v1/D16-1264 ↗
- Yang, Z. et al. (2019). XLNet: Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding. NeurIPS. link ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 1). Question Answering (QA). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/text-mining/question-answering
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Gépi fordításSzövegbányászat↔ compare
- Névvel ellátott entitás felismerés (NER)Szövegbányászat↔ compare
- Szöveges hangulatelemzésSzövegbányászat↔ compare
- SzövegosztályozásSzövegbányászat↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →