Detektálás — Azonosítás, hogy mi nem történt egy szövegben
A negációdetektálás egy természetesnyelvi feldolgozási feladat, amely a szövegben található negációs jelzéseket — olyan szavakat vagy kifejezéseket, mint a „nem”, „nélkül”, „tagadja” — lokalizálja, és meghatározza a szöveg azon szakaszát (a terjedelmét), amelynek jelentését ezek a jelzések megfordítják. A klinikai szövegekre Chapman et al. (2001) formalizálta a NegEx algoritmussal, és a biomedicinai szakirodalomban Morante és Daelemans (2009) által a terjedelemtanulásig kiterjesztett módszer elengedhetetlen mindenütt, ahol egy megfigyelés jelenléte és annak kifejezett kizárása között különbség van.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Módszertérkép
A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.
Források
- Chapman, W.W., Bridewell, W., Hanbury, P., Cooper, G.F., & Buchanan, B.G. (2001). A Simple Algorithm for Identifying Negated Findings and Diseases in Discharge Summaries. Journal of the American Medical Informatics Association, 8(6), 606-614. DOI: 10.1006/jbin.2001.1029 ↗
- Morante, R. & Daelemans, W. (2009). Learning the Scope of Hedge Cues in BioMedical Texts. Proceedings of the BioNLP 2009 Workshop, Association for Computational Linguistics, 28-36. link ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 1). Negation Detection (Negation Scope Identification). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/text-mining/negation-detection
Melyik módszer?
Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.
- Klinikai szöveg-bányászatSzövegbányászat↔ összehasonlítás
- Koreferencia feloldásaSzövegbányászat↔ összehasonlítás
- Függőségi elemzésSzövegbányászat↔ összehasonlítás
- InformációkinyerésSzövegbányászat↔ összehasonlítás
- Névvel ellátott entitás felismerés (NER)Szövegbányászat↔ összehasonlítás
- Szöveges hangulatelemzésSzövegbányászat↔ összehasonlítás
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →