Kibontás – Rövidítések és akronímumok feloldása
A rövidítések és akronímumok feloldása egy természetesnyelvi feldolgozási (NLP) folyamat, amely a szöveg minden rövid formáját a teljes definíciójához rendeli hozzá a környező szövegből származó kontextuális jelzések felhasználásával. Különösen fontos az orvosi, jogi és műszaki dokumentumokban, ahol ugyanaz az akronímum teljesen eltérő jelentéseket hordozhat a különböző területeken. A terület alapvető algoritmusa Schwartz és Hearst (2003) nevéhez fűződik a biomedicinai szakirodalomban, azóta pedig neurális és transzformer alapú megközelítésekkel bővítették.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Schwartz, A.S. & Hearst, M.A. (2003). A Simple Algorithm for Identifying Abbreviation Definitions in Biomedical Text. Pacific Symposium on Biocomputing (PSB), 8, 451-462. link ↗
- Veyseh, A.P.B. et al. (2022). MACRONYM: A Large-Scale Dataset for Macroeconomic Acronym Understanding. Findings of NAACL 2022. link ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 1). Abbreviation and Acronym Resolution. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/text-mining/abbreviation-expansion
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- InformációkinyerésSzövegbányászat↔ compare
- Névvel ellátott entitás felismerés (NER)Szövegbányászat↔ compare
- SzövegnormalizálásSzövegbányászat↔ compare
- Szójelentés-azonosítás (WSD)Szövegbányászat↔ compare
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →