Process / pipeline

Érvelésbányászat – Állítások és indokaik felderítése

Az érvelésbányászat egy természetesnyelv-feldolgozási feladat, amely automatikusan felderíti az állításokat, az azokat alátámasztó érveket (premisszákat) és az ezeket összekötő érvelési struktúrákat a szövegben. A Lippi és Torroni 2016-os, a szakterület aktuális állását felmérő tanulmánya által intézményesített területet tudományos írások, jogi dokumentumok és viták elemzésére alkalmazzák, hogy a szabad formájú érvelést strukturált, elemezhető egységekké alakítsák.

Megnyitás itt: MethodMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Források

  1. Lippi, M. & Torroni, P. (2016). Argumentation Mining: State of the Art and Emerging Trends. ACM Transactions on Internet Technology, 16(2), Article 10, 1-25. DOI: 10.1145/2850417
  2. Stede, M. & Schneider, J. (2018). Argumentation Mining. Morgan & Claypool. ISBN: 9781681731919

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 1). Argument Mining (Argumentation Mining). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/text-mining/argument-mining

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Hivatkozik rá

ScholarGateArgument Mining (Argument Mining (Argumentation Mining)). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/text-mining/argument-mining · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026