Cox-regresszió időben változó kovariátusokkal
Az időfüggő Cox-regresszió a standard Cox-proporcionális kockázati modell kiterjesztése, amelyet Therneau és Grambsch (2000) által kifejlesztett számlálási-folyamat formuláció révén vezettek be. Ez lehetővé teszi, hogy egy vagy több prediktorváltozó eltérő értékeket vegyen fel a megfigyelés különböző pontjain. Ez a módszer akkor célszerű, ha egy kovariátus – például egy laboratóriumi mérés, egy gyógyszeradag vagy egy betegség súlyossági pontszáma – az idő múlásával változik, ahelyett, hogy a vizsgálat kezdetétől fogva rögzített maradna.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Therneau, T. M. & Grambsch, P. M. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4757-3294-8 ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 1). Cox Regression with Time-Varying Covariates. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/survival/time-dependent-cox
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Közös frailitási modell klaszterezett túlélési adatokhozTúléléselemzés↔ compare
- Joint Model for Longitudinal and Survival DataTúléléselemzés↔ compare
- Kaplan-Meier túlélésbecslőTúléléselemzés↔ compare
- Royston-Parmar ModelTúléléselemzés↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →