Közös frailitási modell klaszterezett túlélési adatokhoz
A Vaupel, Manton és Stallard által 1979-ben bevezetett közös frailitási modell a standard túlélési regressziót egy véletlen hatás – a „frailitás” – beépítésével bővíti, amely a tárgyak vagy klaszterek megfigyeletlen heterogenitását ragadja meg. Amikor a túlélési kimeneteleket olyan egyéneken mérik, akik közös környezetet osztanak (azonos kórházban kezelt betegek, azonos család tagjai, azonos alom állatai), a frailitási tag figyelembe veszi a klaszteren belüli függőséget, amelyet a hagyományos Cox-regresszió figyelmen kívül hagy.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Vaupel, J.W., Manton, K.G. & Stallard, E. (1979). The Impact of Heterogeneity in Individual Frailty on the Dynamics of Mortality. Demography, 16(3), 439–454. DOI: 10.2307/2061224 ↗
- Hougaard, P. (2000). Analysis of Multivariate Survival Data. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4612-1304-8 ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 1). Shared Frailty Model for Clustered Survival Data. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/survival/frailty-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Joint Model for Longitudinal and Survival DataTúléléselemzés↔ compare
- Kaplan-Meier túlélésbecslőTúléléselemzés↔ compare
- Recurrens esemény túlélési modellTúléléselemzés↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →