Survival analysis

Flexible Parametric Survival Model (Royston-Parmar)

A klasszikus paraméteres modellek (Weibull, Gompertz) megkövetelik, hogy a veszélyességi függvény egy adott alakot kövessen. A valós onkológiai vagy epidemiológiai adatokban a veszélyességi függvény emelkedhet, majd platóvá válhat, majd csökkenhet – egyetlen egyszerű képlet sem képes ezt megragadni. A Royston-Parmar modell lehetővé teszi, hogy egy sima görbe, amelyet a spline csomópontjai szabályoznak, szabadon kövesse, bármilyen alakot is tárjanak fel az adatok, miközben továbbra is megfelelő túlélési függvényt és veszélyességi arány becsléseket produkál. Gondoljon rá úgy, mint a bázis-veszélyességi függvény szabadkézi megrajzolására, ahelyett, hogy egy előre beállított sablonhoz kötné.

Megnyitás itt: MethodMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Források

  1. Royston, P. & Parmar, M.K.B. (2002). Flexible Parametric Proportional-Hazards and Proportional-Odds Models for Censored Survival Data, with Application to Prognostic Modelling and Estimation of Treatment Effects. Statistics in Medicine, 21(15), 2175–2197. DOI: 10.1002/sim.1203

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 1). Flexible Parametric Survival Model (Royston-Parmar). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/survival/flexible-parametric-survival

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Hivatkozik rá

ScholarGateRoyston-Parmar Model (Flexible Parametric Survival Model (Royston-Parmar)). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/survival/flexible-parametric-survival · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026