Flexible Parametric Survival Model (Royston-Parmar)
A klasszikus paraméteres modellek (Weibull, Gompertz) megkövetelik, hogy a veszélyességi függvény egy adott alakot kövessen. A valós onkológiai vagy epidemiológiai adatokban a veszélyességi függvény emelkedhet, majd platóvá válhat, majd csökkenhet – egyetlen egyszerű képlet sem képes ezt megragadni. A Royston-Parmar modell lehetővé teszi, hogy egy sima görbe, amelyet a spline csomópontjai szabályoznak, szabadon kövesse, bármilyen alakot is tárjanak fel az adatok, miközben továbbra is megfelelő túlélési függvényt és veszélyességi arány becsléseket produkál. Gondoljon rá úgy, mint a bázis-veszélyességi függvény szabadkézi megrajzolására, ahelyett, hogy egy előre beállított sablonhoz kötné.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Royston, P. & Parmar, M.K.B. (2002). Flexible Parametric Proportional-Hazards and Proportional-Odds Models for Censored Survival Data, with Application to Prognostic Modelling and Estimation of Treatment Effects. Statistics in Medicine, 21(15), 2175–2197. DOI: 10.1002/sim.1203 ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 1). Flexible Parametric Survival Model (Royston-Parmar). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/survival/flexible-parametric-survival
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Gyorsított Időfaktor (AFT) modellTúléléselemzés↔ compare
- Bayes-i túlélésanalízisBayes-statisztika↔ compare
- Cox-féle proporcionális kockázati regresszióTúléléselemzés↔ compare
- Fine-Gray kompenzáló kockázati modellStatisztika↔ compare
- Kaplan-Meier túlélésbecslőTúléléselemzés↔ compare
- Log-rank teszt túlélési görbék összehasonlításáraTúléléselemzés↔ compare
- Kevert túlélési modellTúléléselemzés↔ compare
- Weibull-féle parametrikus túlélési regresszióTúléléselemzés↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →