Együtt modellezés a longitudinális és az eseményig eltelt időre vonatkozó adatokhoz
A longitudinális és az eseményig eltelt időre vonatkozó adatokra vonatkozó közös modell, amelyet Tsiatis és Davidian 2004-ben formalizált, és amelyet Rizopoulos 2012-ben átfogóan kiterjesztett, egyidejűleg becsli a vegyeshatású modellt az ismételten mért biomarkerekre és a túlélési modellt az eseményig eltelt időre, a két folyamatot közös véletlenhatásokon keresztül összekapcsolva. Ez megoldja két fő problémát, amelyeket az egyszerűbb megközelítések nem tudnak kezelni: a longitudinális vizsgálatokból származó információgazdag lemorzsolódást és a Cox-modellben kovariátusként használt időfüggő biomarkerek endogenitását.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Rizopoulos, D. (2012). Joint Models for Longitudinal and Time-to-Event Data. CRC Press. DOI: 10.1201/b12208 ↗
- Tsiatis, A.A. & Davidian, M. (2004). Joint Modeling of Longitudinal and Time-to-Event Data: An Overview. Statistica Sinica, 14(3), 809–834. link ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 1). Joint Model for Longitudinal and Time-to-Event Data. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/survival/joint-model-survival
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Közös frailitási modell klaszterezett túlélési adatokhozTúléléselemzés↔ compare
- Kaplan-Meier túlélésbecslőTúléléselemzés↔ compare
- Landmark analízis kondicionális túlélésre és dinamikus predikcióraTúléléselemzés↔ compare
- Vegyes hatású modellStatisztika↔ compare
- Cox-regresszió időben változó kovariátusokkalTúléléselemzés↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →