Fine-Gray kompenzáló kockázati modell

A Fine-Gray modell egy szemi-parametrikus regressziós módszer túlélési adatokra, amelyben két vagy több kölcsönösen kizáró eseménytípus verseng a bekövetkezésért. A Fine és Gray által 1999-ben javasolt modell közvetlenül modellezi az egyes eseménytípusok al-eloszlási (subdistribution) kockázatát, lehetővé téve a kovariánsok összekapcsolását a kumulatív incidencia függvénnyel (CIF) – ez a mennyiség válaszolja meg valójában azt a kérdést, hogy 'mi a valószínűsége az 'k' esemény bekövetkezésének 't' időpontig?'. Korrigálja a jól ismert Cox-regresszió hiányosságát, amely figyelmen kívül hagyja a kompenzáló eseményeket, és ezáltal túlbecsüli az ok-specifikus valószínűségeket.