Bayes-i túlélésanalízis
A Bayes-i túlélésanalízis a Bayes-i következtetést alkalmazza az idővel összefüggő események modellezésére – Cox-arányos veszélyek, paraméteres (Weibull, exponenciális) és gyógyulási modellek. Ibrahim, Chen és Sinha (2001) által átfogóan formalizált megközelítés a veszélyességi rátákra és a regressziós együtthatókra vonatkozó előzetes tudást kódolja, majd cenzúrázott túlélési adatokkal frissíti azt, hogy pontbecslések helyett utólagos veszélyességi hányadosokat és hiteles intervallumokat kapjunk.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Ibrahim, J.G., Chen, M.-H. & Sinha, D. (2001). Bayesian Survival Analysis. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4757-3447-8 ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 1). Bayesian Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/bayesian/bayesian-survival
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayes-féle RegresszióBayes-statisztika↔ compare
- Cox-féle proporcionális kockázati regresszióTúléléselemzés↔ compare
- Kaplan-Meier túlélésbecslőTúléléselemzés↔ compare
- Weibull-féle parametrikus túlélési regresszióTúléléselemzés↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →