Survival analysis

Kevert túlélési modell

A kevert túlélési modellt, amelyet Boag először 1949-ben javasolt rák túlélési adatokra, egy paraméteres túlélési modell, amely explicit módon figyelembe veszi azon alanyok hányadát, akik soha nem fogják megtapasztalni az érdeklődésre számot tartó eseményt – az úgynevezett gyógyult vagy immunis hányadot. Ez a megfelelő eszköz, amikor a Kaplan-Meier görbe egy hosszú, stabil platóba simul, ahelyett, hogy tovább csökkenne, jelezve, hogy az alanyok egy része tartósan eseménymentes.

Megnyitás itt: MethodMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Források

  1. Boag, J. W. (1949). Maximum Likelihood Estimates of the Proportion of Patients Cured. Journal of the Royal Statistical Society B, 11(1), 15–53. link

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 1). Mixture Cure Model (Cure Fraction Model). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/survival/cure-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Hivatkozik rá

ScholarGateMixture Cure Model (Mixture Cure Model (Cure Fraction Model)). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/survival/cure-model · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026