ScholarGate
Asszisztens
Process / pipelinehierarchical-data-analysis

Multilevel Modellezés

A multilevel model (más néven hierarchikus lineáris modellezés, vegyeshatású modellezés) egy statisztikai keretrendszer a hierarchikus vagy klaszterezett struktúrákban szervezett adatok elemzésére – diákok iskolákban, betegek kórházakban, ismételt mérések egyéneken belül. A Bryk és Raudenbush (1992) által kifejlesztett módszer figyelembe veszi az észlelések közötti függőséget, és a varianciát szintekre bontja (klszteren belüli és kluszterek közötti), lehetővé téve érvényes következtetéseket és a kontextuseffektusok feltárását. Alapvető fontosságú az oktatásban, orvostudományban, szervezeti kutatásokban és minden olyan területen, ahol az adatok természetes hierarchiákkal rendelkeznek.

Alkalmazás ezzel: StatMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Multilevel Modellezés
Varianciaanalízis (ANOVA)Logistic RegressionStrukturális egyenlet mo…Bayes-féle Ökológiai Viz…Bayes-féle hierarchikus…Bayes-féle vegyeshatású…Kutatás Bayesian modellt…Bayes-féle megfigyeléses…Bayesian Panel ResearchBayes-statisztikai követ…

+31 more

Források

  1. Bryk, A. S., & Raudenbush, S. W. (1992). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods. SAGE Publications. DOI: 10.2307/2075823 ↗
  2. Goldstein, H. (2011). Multilevel Statistical Models (4th ed.). Wiley-Blackwell. DOI: 10.1002/9780470973394 ↗
  3. Shrout, P. E., & Fleiss, J. L. (1979). Intraclass correlations: Uses in assessing rater reliability. Psychological Bulletin, 86(2), 420–428. DOI: 10.1037/0033-2909.86.2.420 ↗

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 4). Multilevel (Hierarchical) Linear Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/research-statistics/multilevel-modeling

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side →

Hivatkozik rá

Varianciaanalízis (ANOVA)Bayes-féle Ökológiai VizsgálatBayes-féle hierarchikus lineáris modellBayes-féle vegyeshatású modellKutatás Bayesian modelltesztelésselBayes-féle megfigyeléses kvantitatív kutatásBayesian Panel ResearchBayes-statisztikai következtetésBayes-féle felméréskutatásCluster Randomizált Kontrollált VizsgálatKlaszteresen randomizált teljes faktoriális kísérletCluster Randomizált Laboratóriumi KísérletFürtös, Randomizált Solomon Négycsoportos ElrendezésÖsszehasonlító panelkutatásTervezettség-alapú több-szintű vegyes módszertani megközelítésÉrtékelésközpontú többszintű vegyes módszertani tervezésHierarchikus kauzális-komparatív kutatásHierarchikus megerősítő kutatásHierarchikus keresztmetszeti kutatás – Többszintű megfigyeléses elrendezésHierarchikus leíró kutatásHierarchikus Lineáris Modell (HLM)Hierarchikus modelltesztelési kutatásHierarchikus relációs kérdőívHierarchikus kérdőíves kutatásLongitudinal Generalizability TheoryMetaanalitikus ökológiai vizsgálat – Összevont szintű bizonyítékok szintéziseVegyes hatású modellTöbbforrású mobilélmény-mintavételezésMultilevel Confirmatory Factor Analysis (MCFA)Multilevel Generalizability TheoryMultilevel Test-Retest ReliabilityMultivariált longitudinális kutatás – Több változó követése időbenMultivariált panelkutatásKutatás panelalapú modelltesztelésrőlKockázattal korrigált keresztmetszeti epidemiológiai vizsgálatKockázattal kiigazított ökológiai vizsgálatRobuszt Hierarchikus Lineáris ModellStrukturális egyenlet modellezés (SEM)Strukturális egyenlet modellezésTúlélemzési módszerek

Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →

ScholarGate — Multilevel Modeling (Multilevel (Hierarchical) Linear Modeling). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/research-statistics/multilevel-modeling · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026