Kutatás Bayesian modellteszteléssel — Bayesian modellösszehasonlítás és hipotézisvizsgálat

A Bayesian modellteszteléssel végzett kutatás egy kvantitatív tervezési módszer, amelyben versengő elméleti modelleket vagy hipotéziseket hasonlítanak össze a megfigyelt adatok alapján számított peremvalószínűségeik (marginal likelihoods) segítségével. A központi eszköz a Bayes-faktor — egy olyan hányados, amely számszerűsíti, hogy az adatok mennyivel valószínűbbek az egyik modell, mint a másik alatt. A nullhipotézis-szignifikancia-teszteléssel (null-hypothesis significance testing, NHST) ellentétben a Bayesian modelltesztelés közvetlen bizonyítékot szolgáltat specifikus hipotézisek mellett vagy ellen, beépíti az előzetes tudást, és támogathatja a nullhipotézist, ahelyett, hogy csupán nem utasítaná el azt.