ScholarGate
Asszisztens
Regression model

Holt-Winters hármas exponenciális simítás

A Holt-Winters hármas exponenciális simítás egy előrejelző modell, amely kiterjeszti Holt kettős simítását egy szezonális komponens hozzáadásával, amelyet Peter Winters vezetett be 1960-ban Charles Holt munkájára építve. Három fejlődő mennyiséget – szintet, trendet és szezonalitást – követ nyomon, és ezek kombinálásával jósolja meg a folytonos idősorokat.

Alkalmazás ezzel: EconMindHamarosanVideóHamarosanDiák letöltése

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Módszertérkép

A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.

Források

  1. Winters, P. R. (1960). Forecasting Sales by Exponentially Weighted Moving Averages. Management Science, 6(3), 324-342. DOI: 10.1287/mnsc.6.3.324
  2. Holt, C. C. (2004). Forecasting Seasonals and Trends by Exponentially Weighted Moving Averages. International Journal of Forecasting, 20(1), 5-10. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2003.09.015

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 1). Holt-Winters Triple Exponential Smoothing. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/econometrics/holt-winters

Melyik módszer?

Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.

Összehasonlítás egymás mellett

Hivatkozik rá

ScholarGateHolt-Winters (Holt-Winters Triple Exponential Smoothing). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/econometrics/holt-winters · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026