ScholarGate
Asszisztens
Regression modelEconometrics / time series

Panel Toda-Yamamoto kauzalitási teszt

A Panel Toda-Yamamoto (PTY) kauzalitási teszt a Toda-Yamamoto módosított Wald megközelítését terjeszti ki paneladatokra, lehetővé téve a kutatók számára a Granger nem-kauzalitás tesztelését több keresztmetszeti egységen keresztül anélkül, hogy előzetes kointegrációs tesztelésre lenne szükség, vagy minden egységre közös kauzalitási irányt kényszerítenének.

Alkalmazás ezzel: EconMindHamarosanApply, compare, get guidance
Tools & resources
Diák letöltése
Learn & explore
VideóHamarosan

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Módszertérkép

A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.

Források

  1. Toda, H. Y., & Yamamoto, T. (1995). Statistical inference in vector autoregressions with possibly integrated processes. Journal of Econometrics, 66(1-2), 225-250. DOI: 10.1016/0304-4076(94)01616-8
  2. Konya, L. (2006). Exports and growth: Granger causality analysis on OECD countries with a panel data approach. Economic Modelling, 23(6), 978-992. DOI: 10.1016/j.econmod.2006.04.008

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). Panel Toda-Yamamoto Granger Non-Causality Test. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/econometrics/panel-toda-yamamoto-causality

Melyik módszer?

Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.

Összehasonlítás egymás mellett
ScholarGatePanel Toda-Yamamoto Causality (Panel Toda-Yamamoto Granger Non-Causality Test). Letöltve 2026-06-18, forrás: https://scholargate.app/hu/econometrics/panel-toda-yamamoto-causality · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026