ScholarGate
Asszisztens
Regression modelEconometrics / time series

Nonlineáris ARDL (NARDL) modell

A lineáris ARDL határ-tesztelési keretrendszerét kiterjesztő NARDL (Nonlinear ARDL) modell lehetővé teszi aszimmetrikus hosszú és rövid távú kapcsolatok feltárását. A magyarázó változó kumulatív pozitív és negatív részösszegekre történő felbontásával teszteli, hogy egy változó növekedése és csökkenése eltérő hatást gyakorol-e a kimenetelre – ez a tulajdonság különösen releváns a pénzügyi és energia-közgazdaságtanban, ahol a pozitív és negatív sokkok ritkán egyenlítik ki egymást szimmetrikusan.

Alkalmazás ezzel: EconMindHamarosanVideóHamarosanDiák letöltése

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Módszertérkép

A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.

+15 további

Források

  1. Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In R. C. Sickles & W. C. Horrace (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt: Econometric Methods and Applications (pp. 281–314). Springer. link
  2. Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289–326. link

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/econometrics/nonlinear-ardl

Melyik módszer?

Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.

Összehasonlítás egymás mellett

Hivatkozik rá

ScholarGateNonlinear ARDL (Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/econometrics/nonlinear-ardl · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026