ScholarGate
Asszisztens
Regression model

Szezonális ARIMA (SARIMA)

A SARIMA a Box-Jenkins ARIMA modell szezonális kiterjesztése, amely szezonális differenciálást, valamint szezonális autoregresszív és mozgóátlagos tagokat ad hozzá. A Box, Jenkins, Reinsel és Ljung keretrendszerén belül (5. kiadás, 2015) fejlesztették ki, és olyan sorozatokat prognosztizál, amelyek mintázata éves, havi vagy heti periódusonként ismétlődik.

Alkalmazás ezzel: EconMindHamarosanVideóHamarosanDiák letöltése

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Módszertérkép

A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.

Források

  1. Box, G.E.P., Jenkins, G.M., Reinsel, G.C. & Ljung, G.M. (2015). Time Series Analysis: Forecasting and Control (5th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118675021
  2. Hyndman, R.J. & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice (3rd ed.). OTexts. ISBN: 978-0987507136

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 1). Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/econometrics/sarima

Melyik módszer?

Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.

Összehasonlítás egymás mellett

Hivatkozik rá

ScholarGateSARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/econometrics/sarima · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026