Augmented Mean Group (AMG) Estimátor
Az Augmented Mean Group (AMG) estimator, amelyet Eberhardt és Teal (2010) fejlesztett ki, egy paneladat-alapú módszer a heterogén lejtőkoefficiens-ek becslésére keresztmetszeti függőség esetén. Ez közelíti az összes egységet mozgató, megfigyelésen kívüli közös dinamikus folyamatot, és azt egységenkénti regressziókba építi be, majd átlagolja az eredményeket.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Módszertérkép
A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.
Források
- Eberhardt, M. & Teal, F. (2010). Productivity Analysis in Global Manufacturing Production. Economics Series Working Papers, No. 515, University of Oxford. link ↗
- Bond, S. & Eberhardt, M. (2013). Accounting for Unobserved Heterogeneity in Panel Time Series Models. Nuffield College Discussion Paper. link ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 1). Augmented Mean Group (AMG) Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/econometrics/amg-estimator
Melyik módszer?
Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.
- CCEMG (Common Correlated Effects Mean Group) becslőÖkonometria↔ összehasonlítás
- Regresszió Ordináris Legkisebb Négyzetes (OLS) módszerrelÖkonometria↔ összehasonlítás
- Paneladatok rögzített hatású modelljeÖkonometria↔ összehasonlítás
- Véletlenhatásos modell paneladatokhozÖkonometria↔ összehasonlítás
Hivatkozik rá
Similar methods
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →