ScholarGate
Asszisztens
Process / pipelineBioinformatics / omics

Egysejtű mikrobiom sokféleség-elemzése

Az egysejtű mikrobiom sokféleség-elemzése az egyes sejtek vagy baktériumok szintjén oldja fel a mikrobiális közösségek összetételét és funkcionális heterogenitását. Az egysejtű vagy egybaktérium izolálás és a nagy áteresztőképességű szekvenálás kombinálásával ez a folyamat kiküszöböli a tömeges metagenomika átlagoló hatását, lehetővé téve ritka törzsek, fajon belüli variációk és sejt-sejt közötti heterogenitás kimutatását olyan komplex mikrobiomokban, mint a bélrendszer, a szájüreg vagy a környezeti minták.

Megnyitás itt: MethodMindHamarosanVideóHamarosanDiák letöltése

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Módszertérkép

A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.

Források

  1. Kehe, J., Kulesa, A., Ortiz, A., Ackerman, C. M., Thakku, S. G., Sellers, D., Bhatt, S., ... & Blainey, P. C. (2019). Massively parallel screening of synthetic microbial communities. Proceedings of the National Academy of Sciences, 116(26), 12804-12809. link
  2. Zheng, W., Zhao, S., Yin, Y., Zhang, H., Needham, D. M., Evans, E. D., Bhatt, S., ... & Bhatt, D. L. (2020). High-throughput, single-microbe genomics with strain resolution, applied to a human gut microbiome. Science, 376(6597), eabm1483. link

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). Single-cell Resolution Microbiome Diversity Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/bioinformatics/single-cell-microbiome-diversity-analysis

Melyik módszer?

Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.

Összehasonlítás egymás mellett
ScholarGateSingle-cell Microbiome Diversity Analysis (Single-cell Resolution Microbiome Diversity Analysis). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/bioinformatics/single-cell-microbiome-diversity-analysis · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026