MICE — Višestruko imputiranje po lančanim jednadžbama
Višestruko imputiranje po lančanim jednadžbama (MICE) iterativni je postupak za rješavanje nedostajućih podataka u višestrukih skupovima podataka. Algoritam, koji su predstavili Stef van Buuren i Karin Groothuis-Oudshoorn putem R paketa mice (2011.), popunjava svaku nedostajuću varijablu zasebnim regresijskim modelom uvjetovanim svim ostalim varijablama, ponavljajući prolaze kroz varijable dok se imputirane vrijednosti ne konvergiraju. Rezultat je m dovršenih skupova podataka koji se analiziraju zasebno i kombiniraju pomoću Rubinova pravila.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- van Buuren, S., & Groothuis-Oudshoorn, K. (2011). mice: Multivariate imputation by chained equations in R. Journal of Statistical Software, 45(3), 1–67. DOI: 10.18637/jss.v045.i03 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 2). Multivariate Imputation by Chained Equations (MICE). ScholarGate. https://scholargate.app/hr/statistics/mice-imputation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- EM algoritamStatistika↔ compare
- Dopunjavanje matricaStrojno učenje↔ compare
- Višestruko imputiranjeStatistika↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →