Utežavanje i kalibracija uzoraka
Utežavanje uzorka je statistički postupak koji svakoj jedinici uzorka dodjeljuje brojčanu težinu tako da ponderirani uzorak reproducira poznate populacijske ukupne vrijednosti. Ukorijenjen u klasičnoj teoriji uzorkovanja i sustavno sintetiziran od strane Sharon Lohr (2010.), ovaj pristup ispravlja nejednake vjerojatnosti odabira, neodaziv jedinica i praznine u pokrivenosti, proizvodeći procjene koje su reprezentativnije za ciljnu populaciju nego što bi to bile sirove srednje vrijednosti ili ukupne vrijednosti uzorka.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Karta metoda
Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.
Izvori
- Lohr, S. L. (2010). Sampling: Design and Analysis (2nd ed.). Brooks/Cole. ISBN: 978-0-495-10527-5
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 2). Survey Weighting and Calibration. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/survey-methodology/survey-weighting
Koja metoda?
Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.
- Višestruko imputiranjeStatistika↔ usporedi
- Procjena za mala područja (Fay-Herriotov model)Metodologija anketa↔ usporedi
- Slojeviti uzorakMetodologija anketa↔ usporedi
Citirana u
Similar methods
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →