Stochastic Goal Programming — Optimiziranje višestrukih ciljeva pod nesigurnošću
Stochastic Goal Programming (SGP) proširuje klasično programiranje ciljeva kako bi se nosilo s nesigurnošću u ciljanim vrijednostima, koeficijentima ograničenja ili parametrima desne strane. Uključivanjem probabilističkih ograničenja i stohastičkih komponenti cilja, pronalazi rješenja koja zadovoljavaju višestruke ciljeve na prihvatljivim razinama vjerojatnosti, što ga čini prikladnim za problemske odluke gdje su podaci inherentno nesigurni ili promjenjivi.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Contini, B. (1968). A stochastic approach to goal programming. Operations Research, 16(3), 576–586. DOI: 10.1287/opre.16.3.576 ↗
- Charnes, A., Cooper, W. W. (1959). Chance-constrained programming. Management Science, 6(1), 73–79. DOI: 10.1287/mnsc.6.1.73 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Goal Programming. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/simulation/stochastic-goal-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Programiranje ciljevaDonošenje odluka↔ compare
- Programiranje ciljeva s više ciljevaSimulacija↔ compare
- Robusno programiranje ciljevaSimulacija↔ compare
- Stohastično cjelobrojno programiranjeSimulacija↔ compare
- Stochastic Linear ProgrammingSimulacija↔ compare
- Stohastička višekriterijska optimizacijaSimulacija↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →