ScholarGate
Asistent
Latent structureLatent Variable Modeling

Modeliranje strukturnih jednadžbi metodom parcijalnih najmanjih kvadrata

PLS-SEM je pristup modeliranju strukturnih jednadžbi temeljen na varijanci, koji je razvio Herman Wold (1985), a procjenjuje modele latentnih varijabli maksimiziranjem objašnjene varijance u zavisnim varijablama. Za razliku od SEM-a temeljenog na kovarijanci, PLS-SEM je posebno koristan za eksploratorna istraživanja, male do srednje uzorke, složene modele s mnogo konstrukata i nenormalne podatke.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroPreuzmi prezentaciju

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Karta metoda

Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.

+3 više

Izvori

  1. Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2017). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) (2nd ed.). Sage Publications. ISBN: 9781483377445
  2. Wold, H. (1985). Partial least squares. In S. Kotz & N. L. Johnson (Eds.), Encyclopedia of Statistical Sciences (Vol. 6, pp. 581-591). Wiley. ISBN: 9780471822622
  3. Chin, W. W. (2010). How to write up and report PLS analyses. In V. E. Vinzi, W. W. Chin, J. Henseler, & H. Wang (Eds.), Handbook of Partial Least Squares: Concepts, Methods and Applications (pp. 655-690). Springer. DOI: 10.1007/978-3-540-32827-8_29

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Partial Least Squares Structural Equation Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/psychometrics/pls-sem

Koja metoda?

Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.

Usporedi jedno uz drugo

Citirana u

ScholarGatePartial Least Squares Structural Equation Modeling (Partial Least Squares Structural Equation Modeling). Preuzeto 2026-06-15 s https://scholargate.app/hr/psychometrics/pls-sem · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026