ScholarGate
Asistent
Latent structureText Scaling

Wordfish

Wordfish je statistički model za skaliranje dokumenata na latentnim dimenzijama, razvijen od strane Slapina i Prokscha (2008). Za razliku od metoda temeljenih na referencama, poput Wordscores, Wordfish koristi Poissonov generativni model za zajedničku procjenu učestalosti riječi i pozicija dokumenata bez potrebe za referentnim tekstovima ili ručnom anotacijom. Posebno je koristan za procjenu vremenskih promjena u političkim pozicijama i može istovremeno skalirati dokumente iz više jezika.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroPreuzmi prezentaciju

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Karta metoda

Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.

Izvori

  1. Slapin, J. B., & Proksch, S. O. (2008). A scaling model for estimating time-series party positions from texts. Journal of Politics, 70(3), 554-569. DOI: 10.1111/j.1540-5907.2008.00338.x
  2. Proksch, S. O., & Slapin, J. B. (2009). How to avoid pitfalls in statistical machine learning for social science. Political Analysis, 20(3), 343-357. link
  3. Benoit, K., Muhr, D., & Spirling, A. (2016). Crowd-sourced text analysis: Reproducible and distributed production of political data. American Political Science Review, 110(2), 278-295. DOI: 10.1017/S0003055416000058

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Wordfish. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/psychometrics/wordfish

Koja metoda?

Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.

Usporedi jedno uz drugo

Citirana u

ScholarGateWordfish (Wordfish). Preuzeto 2026-06-15 s https://scholargate.app/hr/psychometrics/wordfish · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026