Regresija s SCAD penalizacijom
SCAD (Smoothly Clipped Absolute Deviation) je metoda odabira varijabli i regularizacije koju su razvili Fan i Li (2001.) kao odgovor na ograničenja L1 penalizacije (lasso). SCAD koristi nekavnu kaznu koja automatski provodi odabir varijabli uz zadržavanje svojstava proroka (oracle properties): rekonstruira istinski temeljni model kao da su istinski prediktori bili poznati unaprijed.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Karta metoda
Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.
Izvori
- Fan, J., & Li, R. (2001). Variable selection via nonconcave penalized likelihood and its oracle properties. Journal of the American Statistical Association, 96(456), 1348-1360. DOI: 10.1198/016214501753382273 ↗
- Zou, H., & Li, R. (2008). One-step sparse estimates in nonconcave penalized likelihood models. Annals of Statistics, 36(4), 1509-1533. DOI: 10.1214/009053607000000802 ↗
- Wang, H., Li, G., & Tsai, C. L. (2007). Regression coefficient and autoregressive order shrinkage and selection via the lasso. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Statistical Methodology), 69(1), 63-78. DOI: 10.1111/j.1467-9868.2007.00577.x ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Smoothly Clipped Absolute Deviation Penalized Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/psychometrics/scad-penalized-regression
Koja metoda?
Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.
- Istraživačko modeliranje strukturalnih jednadžbiPsihometrija↔ usporedi
- MCP penalizirana regresijaPsihometrija↔ usporedi
- Višestruka faktorska analizaPsihometrija↔ usporedi
- Modeliranje strukturnih jednadžbi metodom parcijalnih najmanjih kvadrataPsihometrija↔ usporedi
- Analiza redundantnostiPsihometrija↔ usporedi
Citirana u
Similar methods
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →