Potpuni faktorski eksperimentalni plan
Potpuni faktorski plan je parametarska eksperimentalna metoda u kojoj se istovremeno testira svaka kombinacija razina faktora, što omogućuje procjenu svih glavnih učinaka i svih učinaka interakcije u jednoj studiji. Ukorijenjen u temeljnom radu R. A. Fishera na planiranim eksperimentima (1926.) i sustavno razvijen od strane Boxa, Huntera i Huntera (2005.) te Montgomeryja (2017.), oblik 2^k testira k dvorazinskih faktora u 2^k eksperimentalnih pokretanja i predstavlja referentnu vrijednost prema kojoj se mjere svi ostali faktorski planovi.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Karta metoda
Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.
+11 više
Izvori
- Box, G. E. P., Hunter, J. S., & Hunter, W. G. (2005). Statistics for Experimenters: Design, Innovation, and Discovery (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471718130
- Montgomery, D. C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119113478
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Full Factorial Experimental Design (2^k). ScholarGate. https://scholargate.app/hr/experimental-design/factorial-design
Koja metoda?
Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.
- Dizajn s frakcijskim faktorijelom 2^(k-p)Eksperimentalni dizajn↔ usporedi
- Jednosmjerna analiza varijanceStatistika↔ usporedi
- Metodologija površinskog odziva (RSM)Eksperimentalni dizajn↔ usporedi
- Metoda Taguchi (ortogonalne matrice, omjer signal-šum)Eksperimentalni dizajn↔ usporedi
- Dvosmjerna analiza varijance (Dvosmjerna ANOVA)Statistika↔ usporedi
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →