Zapis dokaza metode
Fourier GARCH Model
The Fourier GARCH model embeds trigonometric Fourier terms into a standard GARCH framework to capture smooth, gradual shifts in the conditional variance process without requiring knowledge of exact structural break dates. By approximating unknown break patterns with sinusoidal functions, it jointly models volatility clustering and time-varying unconditional variance.
Izvorni zapis
Citati kopirani doslovno iz izvornog zapisa metode. Ne impliciraju nikakvu provjeru na razini tvrdnje.
Fourier-Flexible Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model
Taksonomski zapis metode · regression-model / econometrics
- Ludlow, J., & Enders, W. (2000). Estimating non-linear ARMA models using Fourier coefficients. International Journal of Forecasting, 16(3), 333–347. · DOI 10.1016/S0169-2070(00)00048-0
- Enders, W., & Lee, J. (2012). A unit root test using a Fourier series to approximate smooth breaks. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 74(4), 574–599. · DOI 10.1111/j.1468-0084.2011.00662.x
Uređene tvrdnje
Tvrdnje pohranjene u knjigu dokaza, svaka s vlastitom procjenom.
Nema uređenih tvrdnji
Ovaj prikaz ne izmišlja procjenu tvrdnje kada knjiga dokaza nema nijednu.
Povezane metode
Generirano iz grafa metode i prikazano kao strojno predložene relacije — ne implicira se nikakva tvrdnja dokaza.