ScholarGate
Asistent
Regression modelEconometrics / time series

ARDL test graničnih vrijednosti sa strukturnim lomom

ARDL test graničnih vrijednosti sa strukturnim lomom proširuje okvir testiranja graničnih vrijednosti Pesaran, Shin i Smitha (2001) kako bi se prilagodio jednom ili više strukturnih lomova u dugoročnom odnosu između vremenskih serija. Uključivanjem "dummy" varijabli loma ili glatkih Fourierovih članova u ARDL jednadžbu korekcije pogreške, istraživačima omogućuje testiranje kointegracije čak i kada su podaci doživjeli pomake u odsječku ili nagibu uzrokovane promjenama politike, krizama ili promjenama režima.

Primijenite uz EconMindUskoroVideoUskoroPreuzmi prezentaciju

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Karta metoda

Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.

Izvori

  1. Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289–326. DOI: 10.1002/jae.616
  2. Enders, W., & Jones, P. (2016). Grain prices, oil prices, and multiple smooth breaks in a VAR. Studies in Nonlinear Dynamics and Econometrics, 20(4), 399–419. DOI: 10.1515/snde-2014-0101

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Structural Break Autoregressive Distributed Lag Bounds Test. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/econometrics/structural-break-ardl-bounds-test

Koja metoda?

Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.

Usporedi jedno uz drugo

Citirana u

ScholarGateStructural Break ARDL Bounds Test (Structural Break Autoregressive Distributed Lag Bounds Test). Preuzeto 2026-06-15 s https://scholargate.app/hr/econometrics/structural-break-ardl-bounds-test · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026