ScholarGate
Asistent
Regression model

SARIMAX — Sezonski ARIMA s egzogenim regresorima

SARIMAX proširuje sezonski ARIMA (Box-Jenkins) model dodavanjem egzogenih objašnjavajućih varijabli, tako da može obuhvatiti učinak praznika, ekonomskih pokazatelja ili varijabli politike na vremensku seriju. Kombinira nesezonsku i sezonsku autoregresivnu i pokretnu prosječnu dinamiku s vanjskim regresorima, a procjenjuje se metodom maksimalne vjerodostojnosti u obliku prostora stanja.

Primijenite uz EconMindUskoroVideoUskoroPreuzmi prezentaciju

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Karta metoda

Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.

Izvori

  1. Hyndman, R. J. & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice (3rd ed.). OTexts. link
  2. Box, G. E. P., Jenkins, G. M., Reinsel, G. C. & Ljung, G. M. (2015). Time Series Analysis: Forecasting and Control (5th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118675021

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 1). Seasonal ARIMA with Exogenous Regressors. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/econometrics/sarimax

Koja metoda?

Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.

Usporedi jedno uz drugo

Citirana u

ScholarGateSARIMAX (Seasonal ARIMA with Exogenous Regressors). Preuzeto 2026-06-15 s https://scholargate.app/hr/econometrics/sarimax · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026