ScholarGate
Asistent
Hypothesis testCausality

Hiemstra-Jonesov test nelinearne Grangerove uzročnosti

Hiemstra-Jonesov test, predstavljen 1994. godine, neparametarska je procedura za otkrivanje nelinearnih uzročnih veza između dviju vremenskih serija nakon uklanjanja njihovih linearnih međuovisnosti. Razvijen u kontekstu dinamike cijena dionica i obujma trgovanja, proširuje standardni okvir linearne Grangerove uzročnosti korištenjem statistika integralne korelacije za otkrivanje predvidljivosti koja proizlazi iz nelinearnih mehanizama koje linearni VAR modeli ne mogu obuhvatiti.

Primijenite uz EconMindUskoroApply, compare, get guidance
Tools & resources
Preuzmi prezentaciju
Learn & explore
VideoUskoro

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Karta metoda

Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.

Hiemstra-Jonesov test nelinearne Grangerove uzročnosti
Konvergentno unakrsno pr…Grangerov test uzročnostiTransfer Entropy

Izvori

  1. Hiemstra, C., & Jones, J. D. (1994). Testing for linear and nonlinear Granger causality in the stock price-volume relation. The Journal of Finance, 49(5), 1639–1664. DOI: 10.1111/j.1540-6261.1994.tb04776.x

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 2). Hiemstra-Jones Nonlinear Granger Causality Test. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/econometrics/hiemstra-jones-causality

Koja metoda?

Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.

Usporedi jedno uz drugo
ScholarGateHiemstra-Jones Causality (Hiemstra-Jones Nonlinear Granger Causality Test). Preuzeto 2026-06-17 s https://scholargate.app/hr/econometrics/hiemstra-jones-causality · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026