Transfer Entropy
Transfer Entropy (TE) je neparametarska, informacijsko-teorijska mjera usmjerene statističke ovisnosti između dva vremenska niza, koju je 2000. godine uveo Thomas Schreiber. Temelji se na Shannonovoj entropiji i kvantificira koliko informacija iz prošlosti jednog procesa Y smanjuje neizvjesnost o sljedećem stanju drugog procesa X, iznad onoga što već pruža vlastita prošlost procesa X. Za razliku od linearne korelacije ili Grangerove kauzalnosti, TE hvata nelinearne interakcije i ne zahtijeva pretpostavke o modelu temeljnih dinamika.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Schreiber, T. (2000). Measuring information transfer. Physical Review Letters, 85(2), 461–464. DOI: 10.1103/PhysRevLett.85.461 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 2). Transfer Entropy. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/causal-inference/transfer-entropy
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Konvergentno unakrsno preslikavanje (CCM)Uzročno zaključivanje↔ compare
- Grangerov test uzročnostiEkonometrija↔ compare
- Entropija uzorkaSloženi sustavi↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →