ScholarGate
Asistent
Regression modelEconometrics / time series

Fourier SARIMA model

Model Fourier SARIMA proširuje klasični sezonski ARIMA okvir uvođenjem trigonometrijskih (Fourierovih) članova kao determinističkih regresora. To modelu omogućuje aproksimaciju glatkih, složenih ili višefrekvencijskih sezonskih obrazaca bez potrebe za potpunom sezonskom ARIMA strukturom za svaku frekvenciju, što ga čini posebno korisnim za podatke visoke frekvencije ili nizove s ne-cjelobrojnom ili promjenjivom sezonalnošću.

Primijenite uz EconMindUskoroVideoUskoroPreuzmi prezentaciju

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Karta metoda

Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.

Izvori

  1. Harvey, A., & Scott, A. (1994). Seasonality in dynamic regression models. The Economic Journal, 104(427), 1324-1345. link
  2. Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2018). Forecasting: Principles and Practice (2nd ed.). OTexts. link

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier-augmented Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/econometrics/fourier-sarima-model

Koja metoda?

Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.

Usporedi jedno uz drugo
ScholarGateFourier SARIMA model (Fourier-augmented Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model). Preuzeto 2026-06-15 s https://scholargate.app/hr/econometrics/fourier-sarima-model · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026