ScholarGate
Asistent
Regression modelEconometrics / time series

Fourier ARIMA Model

Model Fourier ARIMA nadograđuje standardnu ARIMA specifikaciju trigonometrijskim sinusnim i kosinusnim članovima, omogućujući mu da uhvati glatke, postupne strukturne promjene i fleksibilnu nelinearnu sezonsku komponentu bez unaprijed određenog točnog vremena ili broja promjena. Široko se koristi u primijenjenoj makroekonometriji i financijama za nizove koji pokazuju sporo razvijajuću dinamiku.

Primijenite uz EconMindUskoroVideoUskoroPreuzmi prezentaciju

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Karta metoda

Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.

Izvori

  1. Enders, W., & Lee, J. (2012). The flexible Fourier form and Dickey-Fuller type unit root tests. Economics Letters, 117(1), 196-202. DOI: 10.1016/j.econlet.2012.04.081
  2. Becker, R., Enders, W., & Hurn, S. (2004). A general test for time dependence in parameters. Journal of Applied Econometrics, 19(7), 899-906. DOI: 10.1002/jae.751

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier-Augmented Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/econometrics/fourier-arima-model

Koja metoda?

Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.

Usporedi jedno uz drugo

Citirana u

ScholarGateFourier ARIMA model (Fourier-Augmented Autoregressive Integrated Moving Average Model). Preuzeto 2026-06-15 s https://scholargate.app/hr/econometrics/fourier-arima-model · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026