ScholarGate
Asistent
Regression modelEconometrics / time series

Fourier AR model

Fourier AR model proširuje standardnu autoregresivnu specifikaciju dodavanjem trigonometrijskih (sinusnih i kosinusnih) članova determinističkoj komponenti. Ovo omogućuje modelu da uhvati glatke, postupne promjene u srednjoj vrijednosti ili trendu vremenske serije bez potrebe da istraživač eksplicitno locira ili broji točke strukturnog loma.

Primijenite uz EconMindUskoroVideoUskoroPreuzmi prezentaciju

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Karta metoda

Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.

Izvori

  1. Enders, W., & Lee, J. (2012). A unit root test using a Fourier series to approximate smooth breaks. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 74(4), 574–599. DOI: 10.1111/j.1468-0084.2011.00662.x
  2. Becker, R., Enders, W., & Lee, J. (2006). A stationarity test in the presence of an unknown number of smooth breaks. Journal of Time Series Analysis, 27(3), 381–409. DOI: 10.1111/j.1467-9892.2006.00478.x

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier-Augmented Autoregressive Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/econometrics/fourier-ar-model

Koja metoda?

Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.

Usporedi jedno uz drugo
ScholarGateFourier AR Model (Fourier-Augmented Autoregressive Model). Preuzeto 2026-06-15 s https://scholargate.app/hr/econometrics/fourier-ar-model · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026