Prilagođeno sažimanje teksta
Prilagođeno sažimanje teksta prilagođava veliki pred-obučen sekvenca-u-sekvencu model — kao što su BART, T5 ili PEGASUS — za generiranje sažetih sažetaka dokumenata treniranjem na parovima (dokument, sažetak) specifičnim za domenu. Pristup daje znatno fluentnije i vjernije sažetke od ekstraktivnih ili generičkih pristupa iskorištavanjem znanja kodiranog u milijardama pred-obučnih tokena.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
Izvori
- Zhang, J., Zhao, Y., Saleh, M., & Liu, P. J. (2020). PEGASUS: Pre-training with Extracted Gap-sentences for Abstractive Summarization. Proceedings of the 37th International Conference on Machine Learning (ICML), 119, 11328–11339. link ↗
- Lewis, M., Liu, Y., Goyal, N., Ghazvininejad, M., Mohamed, A., Levy, O., Stoyanov, V., & Zettlemoyer, L. (2020). BART: Denoising Sequence-to-Sequence Pre-training for Natural Language Generation, Translation, and Comprehension. Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), 7871–7880. DOI: 10.18653/v1/2020.acl-main.703 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Fine-Tuned Pre-trained Sequence-to-Sequence Model for Text Summarization. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/deep-learning/fine-tuned-text-summarization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- BERT-tem klasifikacijaDuboko učenje↔ compare
- Fino podešena klasifikacija temeljena na BERT-uDuboko učenje↔ compare
- Prilagođeno odgovaranje na pitanjaDuboko učenje↔ compare
- Klasifikacija temeljena na RoBERTa-iDuboko učenje↔ compare
- Ugrađivanje rečenicaDuboko učenje↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →