Višejezično sažimanje teksta
Višejezično sažimanje teksta primjenjuje prethodno uvježbane višejezične "encoder-decoder" modele — kao što su mT5 ili mBART — za generiranje sažetih prikaza dokumenata napisanih na mnogim jezicima, bilo unutar istog jezika (jednojezično) ili između jezika (višejezično). Fino podešavanje ovih modela na višejezičnim referentnim skupovima za sažimanje poput XL-Sum omogućuje pokrivanje desetaka jezika jednim modelom.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Xue, L., Constant, N., Roberts, A., Kale, M., Al-Rfou, R., Siddhant, A., Barua, A., & Raffel, C. (2021). mT5: A Massively Multilingual Pre-Trained Text-to-Text Transformer. Proceedings of NAACL-HLT 2021, pp. 483–498. Association for Computational Linguistics. link ↗
- Hasan, T., Bhattacharjee, A., Islam, M. S., Mubasshir, K., Li, Y.-F., Kang, Y.-B., Rahman, M. S., & Shahriyar, R. (2021). XL-Sum: Large-Scale Multilingual Abstractive Summarization for 44 Languages. Findings of ACL-IJCNLP 2021, pp. 4693–4703. Association for Computational Linguistics. link ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Text Summarization. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/deep-learning/multilingual-text-summarization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Prilagođeno sažimanje tekstaDuboko učenje↔ compare
- Višejezična klasifikacija utemeljena na modelu RoBERTaDuboko učenje↔ compare
- Višejezični transformatorDuboko učenje↔ compare
- Ugrađivanje rečenicaDuboko učenje↔ compare
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →