Latent structureMultivariate analysis

मजबूत संयुग्मित विश्लेषण (Robust Conjoint Analysis)

मजबूत संयुग्मित विश्लेषण बहु-विशेषता वाले उत्पादों या सेवाओं के लिए उत्तरदाताओं की वरीयताओं को भाग-मूल्य उपयोगिताओं (part-worth utilities) में विघटित करता है, जबकि बाहरी रेटिंग या असामान्य उत्तरदाताओं के विकृत करने वाले प्रभाव से बचाव करता है। यह शास्त्रीय संयुग्मित अनुमान (classical conjoint estimation) को मजबूत प्रतिगमन (robust regression) या मजबूत एकत्रीकरण (robust aggregation) तकनीकों के साथ अनुकूलित करता है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि भले ही अल्पसंख्यक मूल्यांकन बहुमत से काफी भिन्न हों, विशेषता महत्व (attribute importance) के बारे में निष्कर्ष भरोसेमंद बने रहें।

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स्रोत

  1. Croux, C., Filzmoser, P., & Oliveira, M. R. (2007). Algorithms for Projection-Pursuit Robust Principal Component Analysis. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 87(2), 218–225. DOI: 10.1016/j.chemolab.2007.01.004
  2. Green, P. E., & Srinivasan, V. (1978). Conjoint Analysis in Consumer Research: Issues and Outlook. Journal of Consumer Research, 5(2), 103–123. DOI: 10.1086/208721

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ScholarGateRobust Conjoint Analysis (Robust Conjoint Analysis). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/statistics/robust-conjoint-analysis · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026