अव्यक्त वर्ग विश्लेषण (Latent Class Analysis - LCA)
अव्यक्त वर्ग विश्लेषण (LCA) एक जनसंख्या के भीतर अव्यक्त उपसमूहों — अव्यक्त वर्गों — की पहचान करता है, जो श्रेणीबद्ध प्रेक्षित संकेतकों के एक सेट पर प्रतिक्रियाओं के पैटर्न को ढूंढकर किया जाता है। यह क्लस्टर विश्लेषण का श्रेणीबद्ध चर समकक्ष है, लेकिन एक स्पष्ट संभाव्य मॉडल पर आधारित है, और सर्वेक्षण या नैदानिक डेटा में प्रकारों की खोज के लिए सामाजिक, स्वास्थ्य और व्यवहार विज्ञान में व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है।
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स्रोत
- Goodman, L. A. (1974). Exploratory latent structure analysis using both identifiable and unidentifiable models. Biometrika, 61(2), 215–231. DOI: 10.1093/biomet/61.2.215 ↗
- Lazarsfeld, P. F. & Henry, N. W. (1968). Latent Structure Analysis. Houghton Mifflin. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Latent Class Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/latent-class-analysis
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