बेयसियन मल्टीपल कॉरेस्पॉन्डेंस एनालिसिस (BMCA)
बेयसियन मल्टीपल कॉरेस्पॉन्डेंस एनालिसिस (BMCA) क्लासिकल MCA का विस्तार करता है, जो श्रेणीबद्ध डेटा तालिकाओं के ज्यामितीय अपघटन को बेयसियन संभाव्य ढांचे में एकीकृत करता है। यह श्रेणी निर्देशांकों के आसपास अनिश्चितता के मात्रात्मक निर्धारण, मार्जिनल लाइक्लीहुड के माध्यम से आयाम चयन, और चर संबंधों के बारे में पूर्व ज्ञान के समावेश को सक्षम बनाता है।
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स्रोत
- Greenacre, M. & Blasius, J. (Eds.) (2006). Multiple Correspondence Analysis and Related Methods. Chapman & Hall/CRC. ISBN: 978-1584886280
- Delattre, M., Lavielle, M. & Poursat, M.-A. (2014). A note on BIC in mixed-effects models. Electronic Journal of Statistics, 8(1), 456–475. DOI: 10.1214/14-EJS890 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Multiple Correspondence Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/bayesian-multiple-correspondence-analysis
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