बेयसियन लेटेंट क्लास एनालिसिस (BLCA)
बेयसियन लेटेंट क्लास एनालिसिस सभी मॉडल पैरामीटर्स पर पूर्व वितरण (prior distributions) रखकर और व्यक्तियों को अव्यक्त श्रेणीबद्ध समूहों में वर्गीकृत करने, वर्ग सदस्यता के आसपास अनिश्चितता को मापने और एक सैद्धांतिक, संभाव्य तरीके से वर्गों की संख्या का चयन करने के लिए पश्चवर्ती अनुमान (posterior inference) — आम तौर पर MCMC के माध्यम से — का उपयोग करके शास्त्रीय LCA का विस्तार करता है।
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स्रोत
- Dunson, D. B. & Xing, C. (2009). Nonparametric Bayes modeling of multivariate categorical data. Journal of the American Statistical Association, 104(487), 1042–1051. DOI: 10.1198/jasa.2009.tm08439 ↗
- White, A. & Murphy, T. B. (2016). BayesLCA: An R package for Bayesian latent class analysis. Journal of Statistical Software, 61(13), 1–28. DOI: 10.18637/jss.v061.i13 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Latent Class Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/bayesian-latent-class-analysis
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